FilmArray es un sistema de PCR (Reacción en Cadena a la Polimerasa) múltiple en tiempo real creado para la detección simultánea de bacterias, virus y parásitos en materiales biológicos como líquido cefalorraquídeo (líquido transparente que baña el encéfalo y la médula espinal), sangre y secreciones respiratorias.
La metodología de tiempo real permite que la detección sea más rápida. El Panel Meningitis del Sistema FilmArray detecta:
6 bacterias:
- Escherichia coli K1
- Haemophilus influenzae
- Listeria monocytogenes
- Neisseria meningitidis
- Streptococcus agalactiae Streptococcus grupo B
- Streptococcus pneumoniae
7 virus:
- Cytomegalovirus
- Herpes simplex virus 1
- Herpes simplex virus 2
- Human herpesvirus 6
- Enterovirus
- Human parechovirus y
- Varicella zoster virus
1 hongo:
- Cryptococcus gattii/neoformans
Se necesitan, como mínimo, 5 gotas de líquido cefalorraquídeo (LCR) obtenido por punción lumbar de un paciente con síntomas y signos de meningitis o encefalitis, este procedimiento es realizado por un médico especialista. No es realizado por el personal del laboratorio. El LCR se debe obtener en un frasco estéril y debe ser enviado al laboratorio lo más pronto posible.
¿Por qué realizarlo?
La meningitis afecta a más de 1,2 millones de personas y la meningitis bacteriana causa 120.000 muertes en el mundo cada año. Suele afectar a personas sanas, pero los factores medioambientales y las condiciones inmunocomprometidas (debido, por ejemplo, al VIH o a la quimioterapia), son riesgos significativos.
La meningitis puede causar daño cerebral, pérdida auditiva, ceguera y la muerte. Los síntomas pueden presentarse de forma súbita y aumentar rápidamente, por lo que un diagnóstico rápido es esencial para conseguir resultados en el paciente.
El Panel Meningitis/Encefalitis (ME) FilmArray puede contribuir reducir la mortalidad y la morbilidad del paciente con meningitis.
Elaborado por: Dra. Yoshie Higuchi Viera, CMP: 64684, RNE: 38579. Fecha: 16/01/2023
Última revisión: Dr. José Lagos Cabrera, CMP 32700, RNE: 18070. Fecha: 16/01/2023
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